人工智能和系统化交易招聘

某大型资产管理公司人工智能和系统化交易招聘
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1. 人工智能/机器学习算法研究员

学历要求:博士
职位数量:2人

岗位职责:

  • 使用统计学习方法,挖掘投资者行为特征的数据。
  • 对金融海量数据,针对不同的学习问题,建立起一般性的数据源选择框架。
  • 对金融相关分类和预测性问题建模,并负责系统回测。
  • 与技术人员合作,参与大数据计算框架的设计和运行

职位要求:

  • 具有人工智能,机器学习方面较为深厚的理论研究背景。深入理解机器学习的各种算法。能独立从事大数据和人工智能方面的研究工作。
  • 对数据的预处理,分类,预测等方面有实践经验。熟练使用R,Python,C/C++, Java, Scala 等编程语言中至少一种。
  • 工作勤奋,有团队精神,能承担一定的工作压力。

2. 数据管理员

学历要求:本科以上
职位数量:1人

岗位职责:

  • 负责团队数据库的运行和维护,管理,扩展工作
  • 根据业务需求,参与数据库的架构设计和数据结构的优化
  • 负责数据库的日常监控,维护,备份和恢复
  • 研究系统可能存在的性能瓶颈并进行优化

背景要求:

  • 具有数据库运维的3年经验。熟悉Oracle,MySQL, SQLServer等各种数据库的存储,查询,和优化。
  • 有一定的脚本语言开发能力,能用C/C++,Java,Python 其中至少一种开发数据库接口。有一定的大数据运行经验,能配合开发人员优化数据库访问语句。
  • 了解非关系型数据库NoSQL的工作原理。
  • 工作细致耐心,踏实敬业,有团队合作精神。

3. 大数据架构技术经理

学历要求:本科以上
职位数量:1人

岗位职责:

  • 根据项目需求,分析,设计,并实现系统的架构方案。使系统架构具有合理性和可扩展性
  • 控制大数据项目的架构质量,协助解决项目开发过程中的技术困难。
  • 追踪大数据和云计算技术的最新科技成果,并协调团队应用于金融实践
  • 参与代码的实现,并编写技术文档,对通用技术实现复用。

背景要求:

  • 有独立开发和部署分布式存储和计算架构,比如Hadoop,Hive,Pig,Spark的经验。熟悉海量数据的查询和计算。
  • 精通C/C++, Scala, Python, Java至少两种编程语言,有较强的分布式计算基础和软件工程能力
  • 精通Linux操作系统, 对开源软件,云计算,数据仓库类产品有比较深入的认识。
  • 良好的沟通协调能力。

4. 大数据工程师

学历要求:本科以上
职位数量:1~2人

岗位职责:

  • 参与开发和建设实时、离线的数据存储和计算平台,并在该平台上实现数据的预测,分类和展现。
  • 参与构建金融类相关数据业务模型,并使用并行式计算架构实现和优化。
  • 参与开发数据可视化过程。

背景要求:

  • 精通C/C++, Scala, Python, Java中至少两种编程语言,有较强的软件工程能力,理解面向对象编程思想(类,对象,重载,继承,多态)。
  • 了解分布式存储和计算架构,比如Hadoop,Hive,Pig,Spark。
  • 精通Linux操作系统和Shell的使用, 会编写script.
  • 熟练使用关系型数据库, 熟悉Oracle,MySQL,SQLServer等各种数据库的存储和优化。

5. 金融工程研究员

学历要求:硕士或以上
职位数量:1人

岗位职责:

  • 设计和优化二级市场被动性和主动性投资策略,并负责系统回测
  • 与团队成员合作,设计金融数据挖掘逻辑
  • 参与金融产品的开发和风险控制

职位要求:

  • 深入理解二级市场投资的各种产品,包括股票,债券,期货,指数基金等
  • 理解实证资产定价过程,对于量化投资有一定了解。
  • 理解公司财务理论,并能对上市公司进行财务分析。
  • 能够使用Matlab,R,等任意一种脚本语言,编写程序

简历发送到: js_recruit@163.com

Author: Binger Chen
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