爬虫采集数据时，如果频繁的访问某个网站，会被封IP，有些是禁止访问3小时，有些是直接拉黑名单。为了避免被禁，一般采取的措施有三种：

1. 放慢抓取的速度，设置一个时间间隔；
2. 模拟浏览器行为，如采用Selenium + PhantomJS；
3. 设置IP代理，定期更换代理IP，让网站不认为来自一个IP。

本文实现其中的第三种方法。
国内提供IP代理的网站有很多，我们以其中的一个为例：http://www.haodailiip.com
分为三步来实现这个IP抓取类：

1. 解析网页中的IP和端口
2. Ping所有IP地址的连接速度
3. 按速度从快到慢排序，保存到文件

一、解析网页中的IP和端口

抓取网页采用的是 urlib + BeautifulSoup。
解析网站：http://www.haodailiip.com/guonei/page，page=1,2…,10

def parse(url):
        try:
            page = urllib.urlopen(url)
            data =  page.read()
            soup = BeautifulSoup(data, "html5lib")
            print soup.get_text()
            body_data = soup.find('table', attrs={'class':'content_table'})
            res_list = body_data.find_all('tr')
            for res in res_list:
                each_data = res.find_all('td')
                if len(each_data) > 3 and not 'IP' in each_data[0].get_text() and '.' in each_data[0].get_text():
                    print each_data[0].get_text().strip(), each_data[1].get_text().strip()
                    item = IPItem()
                    item.ip = each_data[0].get_text().strip()
                    item.port = each_data[1].get_text().strip()
                    item.addr = each_data[2].get_text().strip()
                    item.tpye = each_data[3].get_text().strip()
                    self.ip_items.append(item)
        except Exception,e:
            print e

BeautifulSoup默认的解析器是lxml，但对于这个网址，发现网页内容解析的不完整，于是用了解析性最好的 html5lib，速度上会稍慢。
关于BeautifulSoup解析器的介绍见http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/#id9。
BS解析的过程是：

• 先找到table class=”content_table”的标签；
• 在从上面的内容中找所有tr
• 我们需要的信息在tr的td中
• 结果存入IPItem类。

IPItem的定义

class IPItem:
    def __init__(self):
        self.ip = ''    # IP
        self.port = ''  # Port
        self.addr = ''  # 位置
        self.tpye = ''  #类型:http; https
        self.speed = -1 #速度

二、Ping所有IP地址的连接速度

import pexpect
def test_ip_speed(ip_items):
    tmp_items = []
    for item in ip_items:

        (command_output, exitstatus) = pexpect.run("ping -c1 %s" % item.ip, timeout=5, withexitstatus=1)
        if exitstatus == 0:
            print command_output
            m = re.search("time=([\d\.]+)", command_output)
            if m:
                print 'time=', m.group(1)
                item.speed = float(m.group(1))
                tmp_items.append(item)

   ip_items = tmp_items

主要是利用pexpect模块调用系统的ping命令，上面代码在mac 10.11.1下测试通过。

三、按速度从快到慢排序，保存至文件

保存至文件利用pandas模块，只需一句代码即可搞定。

1. 先把ip_items转换成pandas的DataFrame；
2. 排序，df.sort_index()，按’Speed’列排序；
3. 结果写入Excel文件，to_excel()

def save_data(self):
        df = DataFrame({'IP':[item.ip for item in ip_items],
                        'Port':[item.port for item in self.ip_items],
                        'Addr':[item.addr for item in self.ip_items],
                        'Type':[item.tpye for item in self.ip_items],
                        'Speed':[item.speed for item in self.ip_items]
                        }, columns=['IP', 'Port', 'Addr', 'Type', 'Speed'])
        print df[:10]
        df['Time'] = GetNowTime()
        df = df.sort_index(by='Speed')

        now_data = GetNowDate()


        file_name = self.dir_path +'ip_proxy_' + now_data + '.xlsx'

        df.to_excel(file_name)

生成的excel文件如下：